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中國隊的第4枚金牌來了！

在12日進行的北京冬奧會速度滑冰男子500米比賽中，高亭宇以34秒32的成績打破奧運會紀錄，拿下中國男子速度滑冰的首枚冬奧會金牌，這也是中國體育代表團在本屆冬奧會上的第4枚金牌。

在這枚寶貴的金牌背后，是運動員、教練員的不懈努力，以及長年累月的科學訓練。體育運動中，提高發(fā)力、姿態(tài)等要素的精準度，是提升訓練效率的關鍵，更對運動表現(xiàn)起到重要作用。但如何指導運動員精準訓練？

傳統(tǒng)的競技訓練一直以來都受到缺少數(shù)據的制約，教練通常是通過肉眼觀察和個人經驗對運動員進行指導。缺少數(shù)據，就意味著缺少模型來指導精準訓練。

隨著視頻采集和分析技術的發(fā)展，通過運動姿態(tài)數(shù)據處理和運動表現(xiàn)分析對運動員進行訓練，已成為可能。

英特爾3DAT三維運動員追蹤技術就是一個可以精準、實時地采集分析運動員生物力學數(shù)據，幫助運動員高效訓練的工具。這項技術也被中國速度滑冰隊應用于訓練中。

3DAT利用攝像機拍攝運動員進行訓練的過程，而運動員不必佩戴傳感器等影響運動效果的裝備，系統(tǒng)將視頻數(shù)據發(fā)送到云端，在內置英特爾深度學習加速技術的第三代英特爾至強可擴展處理器上進行分析，直接通過人工智能計算機視覺算法，從視頻源中，提取運動員的關鍵骨骼點信息、身體關鍵部位的姿態(tài)、運動軌跡和位置信息等，并進行三維重建。在三維模型重建的同時生成生物力學數(shù)據，輸出精準的運動表現(xiàn)分析。這些數(shù)據及分析可以幫助教練員制定科學正確的訓練方法，為運動員的日常訓練提供切實有用的技術支持。

在速滑運動員訓練過程中，以起跑及直道加速階段為例。3DAT會從訓練視頻源中，提取速滑運動員的關鍵骨骼點信息、關鍵部位姿態(tài)、運動軌跡等進行三維重建，再通過人工智能分析數(shù)據，生成運動員生物力學數(shù)據的參數(shù)集。這些參數(shù)集就是對運動員進行評估、指導調整的重要依據。

例如，在起跑階段，通過3DAT技術可以生成運動員的步頻、蹬冰時間、懸空和地面時間、膝關節(jié)角速度、起跑角速度等一組參數(shù)集，這些數(shù)據的分析可以了解起跑姿態(tài)對速度的影響。

而在直道階段，通過3DAT可以得到核心關節(jié)、膝關節(jié)、髖關節(jié)的旋轉角度和角速度，以及運動員的質心的軌跡和加速度，這就可以幫助運動員分析姿態(tài)對蹬冰質量和效率的影響。

這些數(shù)據的積累對于體育科研和運動員訓練至關重要。技術人員可以分析一些發(fā)揮卓越的運動員的數(shù)據，陸續(xù)生成一批數(shù)據模型，而這些表現(xiàn)優(yōu)異的數(shù)據模型將成為運動員和教練的參考目標和比較對象。

這些“黑科技”的加持，讓運動員們得以在訓練中充分發(fā)揮潛力，也為奧運會注入了科技的力量。(完)

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